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【大陸直運】仿生智慧演算法及其在土木工程中的應用     編作者：李彥蒼，周書敬，吳超   出 版 者 ：科學出版社 出版日期：2015/11/1 版 次：1 語 言：簡中 裝 訂：平裝 頁 數：166 規 格：16開 ISBN書號：9787030460233 定 價：NT 420 元 網路價：NT 378 元 (未稅)   李彥蒼、周書敬、吳超編著的《仿生智能演算法及其在土木工程中的應用》系統、深入地介紹了蟻群演算法、粒子群演算法、人工魚群演算法、人工蜂群演算法、混合蛙跳演算法、猴群演算法和螢火蟲演算法等仿生智能演算法的基礎知識，重點闡述了各種演算法的起源、原理、模型、應用、優缺點、改進演算法及其在土木工程中的應用。全書突出基礎，強調背景，在內容設置和安排上突出了實用、創新的特色。 本書可為土木工程、電腦科學、信息科學、人工智慧、控制科學、系統科學、管理科學等領域的相關專業人員提供參考，同時也可作為相關專業研究生和高年級本科生的教材。  前言 第1章 蟻群演算法 1.1 基本蟻群演算法 1.1.1 蟻群演算法的原理 1.1.2 蟻群演算法的數學模型 1.1.3 蟻群演算法的特點 1.2 基於信息熵的改進蟻群演算法 1.2.1 基本蟻群演算法的優點及不足 1.2.2 各種改進ACO 1.2.3 改進ACO可行性分析 1.2.4 熵及其性質 1.2.5 改進蟻群演算法 1.2.6 改進蟻群演算法與遺傳演算法的性能比較 1.3 改進蟻群演算法在房地產投資組合優化中的應用 1.3.1 房地產開發項目投資組合均值一信息熵模型 1.3.2 改進蟻群演算法的應用 1.4 小結 主要參考文獻 第2章 粒子群演算法 2.1 基本粒子群演算法 2.1.1 粒子群演算法的原理 2.1.2 粒子群演算法的產生和發展 2.1.3 粒子群演算法的步驟 2.1.4 粒子群演算法的應用領域 2.1.5 粒子群演算法的特點 2.2 改進粒子群演算法 2.2.1 改進粒子群演算法的可行性分析 2.2.2 改進PSO演算法與其他演算法的性能比較 2.3 改進粒子群演算法在結構可靠度分析中的應用 2.3.1 基於改進PSO演算法的結構可靠性指標的求解 2.3.2 基於改進.ACO和.PSO的點支式玻璃幕牆抗風可靠度分析 2.4 小結 主要參考文獻 第3章 人工魚群演算法 3.1 基本人工魚群演算法 3.1.1 人工魚群演算法的原理 3.1.2 人工魚群演算法的特點 3.1.3 人工魚群演算法研究現狀及應用 3.2 改進人工魚群演算法 3.2.1 改進人工魚群演算法的基本思路 3.2.2 改進人工魚群演算法的尋優步驟 3.3 改進人工魚群演算法與基本人工魚群演算法的性能比較 3.3.1 兩種演算法的測試函數介紹 3.3.2 演算法參數的設置 3.3.3 改進的人工魚群演算法與基本人工魚群演算法的性能比較分析 3.4 改進人工魚群演算法在桁架結構優化中的應用 3.4.1 改進人工魚群演算法在桁架結構連續變數優化中的應用 3.4.2 改進人工魚群演算法在桁架結構離散變數優化中的應用 3.5 小結 主要參考文獻 第4章 人工蜂群演算法 4.1 基本人工蜂群演算法 4.1.1 人工蜂群演算法的原理 4.1.2 人工蜂群演算法的數學模型 4.1.3 人工蜂群演算法特點 4.1.4 人工蜂群演算法研究現狀 4.2 人工蜂群演算法的改進 4.2.1 基於小區間搜索的改進人工蜂群演算法 4.2.2 基於信息熵的改進人工蜂群演算法 4.2.3 演算法性能分析 4.3 基於改進人工蜂群演算法的桁架優化 4.3.1 基於可靠性的桁架結構離散變數結構優化設計模型 4.3.2 桁架優化的流程 4.3.3 算例 4.4 小結 主要參考文獻 第5章 蛙跳演算法 5.1 基本蛙跳演算法 5.1.1 蛙跳演算法的原理 5.1.2 蛙跳演算法的數學模型 5.1.3 蛙跳演算法的研究現狀 5.1.4 蛙跳演算法的特點 5.2 改進蛙跳演算法 5.2.1 改進的可行性分析 5.2.2 具體改進步驟 5.2.3 演算法性能分析 5.3 改進蛙跳演算法在結構可靠指標計算中的應用 5.4 小結 主要參考文獻 第6章 猴群演算法 6.1 基本猴群演算法 6.1.1 猴群演算法的原理 6.1.2 猴群演算法的數學模型 6.2 改進猴群演算法 6.2.1 猴群演算法的優缺點 6.2.2 學者的改進 6.2.3 基於自適應係數的改進猴群演算法 6.3 改進猴群演算法在感測器優化布置及在結構可靠性分析中的應用 6.3.1 改進猴群演算法在感測器優化布置中的應用 6.3.2 改進猴群演算法在結構可靠性分析中的應用 6.4 小結 主要參考文獻 第7章 螢火蟲演算法 7.1 基本螢火蟲演算法 7.1.1 螢火蟲演算法的原理 7.1.2 螢火蟲演算法的特點 7.1.3 螢火蟲演算法的國內外研究現狀 7.2 改進的螢火蟲演算法 7.3 演算法性能分析 7.4 改進的螢火蟲演算法在桁架結構優化中的應用 7.4.1 桁架結構形狀優化設計數學模型 7.4.2 改進螢火蟲演算法在結構優化中的應用 7.5 小結 主要參考文獻  為保障客戶權益及避免缺書退款作業的困擾，本店採取二階段的訂購作業流程： (1)客戶將選定商品加入【購物車】待本店客服〔回報供書狀況及應付金額〕，客戶再據以付款 (2)按  即可與客服在線確認書況及下訂
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